《基于多无线传感器的改进数据融合算法》PDF+DOC

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2. 《基于模糊理论的无线传感器网络数据融合算法》PDF+DOC 针对无线传感器数据融合过程中，各节点观测值存在冗余以及监测区域重叠可能导致信息的精确性低、能量消耗大等问题，本文提出利用模糊理论中的相关性函数计算节点间相互支持程度，对支持程度高的传感器进行数据融合，并利用融合结果与服务质量期望筛选出冗余节点，使其进入休眠状态.仿真结果表明，该方法能够获得更高的精度......
3. 《加宽中位数与接近系数的数据融合算法》PDF+DOC 为提高数据融合的准确性，提出了一种基于加宽中位数与接近系数的数据融合算法，利用加宽中位数确定传感器测量数据的有效区间，通过最大最小法构造各传感器测量数据间的接近系数，根据各传感器当前时刻接近系数的均值和方差动态分配其加权系数，并利用权值进行加权融合。仿真实验表明了该算法能明显提高融合结果的准确性和可......
4. 《基于模糊理论的无线传感器数据融合》PDF+DOC 数据融合是传感器网络的研究热点，传感器节点具有规模大、计算能力有限等特点，导致数据之间的冗余十分严重，为了减少数据传输量、有效降低减少数据的传输时延，提出一种基于模糊理论的无线传感器数据融合算法，首先对传感器节点采集数据特点进行分析，并指出了传统数据融合算法的优缺点，然后基于贴近度对传感器数据进行初......
5. 《基于神经网络的多传感加权融合算法的研究》PDF+DOC 数据融合技术是无线传感器网络的一个关键的技术，能减少传感器的传输量，从而明显提高网络的感知性能，延长网络生命周期，减少时间延迟.多传感器的数据融合可以获得比单一传感器更多，更准确的信息.针对从含有噪声的测量数据中估计出监测变量，对自适应加权融合算法进行改进，基于信任度方法对测量数据进行数据预处理，然......
6. 《环境监测中多传感器数据融合研究》PDF+DOC [目的]针对环境监测中单一传感器测量数据精度低、可靠程度低的问题，本文提出在无线传感网络监测系统中，通过改进自适应加权融合算法并利用模糊神经网络算法实现多传感器数据融合，来提高环境监测的准确性。[方法]基于多传感器同一时段采集的数据，先采用欧式距离及相关函数改进的自适应加权算法进行同质传感器数据融合......
7. 《基于最小一乘估计的多传感器信息融合方法》PDF+DOC 针对多个传感器对某一特性指标进行测量实验的数据融合问题，从稳健性角度，利用统计理论中的最小一乘估计，提出一种多传感器数据的融合方法。该方法基于自适应加权，以最小化传感器测量数据的绝对偏差为目标函数，通过求解条件极值问题，得到各传感器数据的权数，从而给出融合结果。仿真实例表明方法的有效性和较好的稳健性......
8. 《多传感器数据融合算法的LabView实现》PDF+DOC 本文论述了自适应加权数据融合算法的基本原理，采用该理论基于LabVIEW开发出系统软件，通过对多传感器检测数据的处理，得到被监测信息的最优估计。该软件已应用于矿井瓦斯监控。...
9. 《改进的一致性数据融合算法及其应用》PDF+DOC 通过定义一种新的置信距离，提出了一种改进的一致性数据融合算法.该方法综合考虑各传感器测量精度的差异，并通过权系数来体现各传感器测量精度的差异对置信距离的影响.算例应用表明该方法能够有效地减小传感器发生扰动时数据融合结果的变化，具有较高的数据融合精度；与极大似然法和未改进的一致性数据融合算法比较，该方......
10. 《基于参数估计的数据融合算法研究》PDF+DOC 研究了有关分批估计、自适应加权和方差估计算法在多传感器数据融合中的有效性、准确度和实时性。通过实例在对几种算法进行仿真比较的基础上，说明了上述几种算法的有效性及其融合精度的差异，其结果表明：按测量方差值并采用自适应加权算法的融合效果最佳，有效地提高了融合精度，对考虑了环境噪声的多传感器数据采集系统较......