作者：王友权,刘秀琪,刘彬,孙晶 单位：中国设备管理协会 出版：《中国设备工程》2020年第17期 页数：2页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSBGL2020170810 DOC编号：DOCSBGL2020170819 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 随着人工智能技术的成熟和广泛应用，设备故障诊断领域的发展又进入了人们的视线。本文正是在这样的背景下展开，通过调研现有起重设备的故障诊断现状，结合灰色预测理论构建修正后的预测模型，确立了本文涉及的起重设备智能故障诊断系统的功能要求。以此为基础，构建起基于多种类型传感器的智能故障诊断系统的框图和各个环节所对应的功能。最后，通过一台50/12.5T的起重设备为案例验证了该系统在故障诊断方面的价值。

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