作者：杨春兰,薛大为 单位：西南民族大学 出版：《西南民族大学学报(自然科学版)》2016年第05期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXNMZ2016050160 DOC编号：DOCXNMZ2016050169 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 主要探索茶叶贮藏时间的检测方法.以黄山毛峰茶为研究对象，利用电子鼻对7个不同贮藏时间下的干茶叶进行检测.根据电子鼻传感器阵列响应特点选取了特征变量，以特征变量为自变量，以茶叶贮藏时间为因变量，建立了茶叶贮藏时间的BP神经网络预测模型.通过测试样本对模型进行实验分析，结果表明：该模型对于7个不同贮藏时间茶叶样本最大预测误差为42.1天；预测误差超过10天的最大样本数为5个，占总样本数的7.14%.验证了所建立的茶叶贮藏时间BP神经网络预测模型的可行性。

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