《基于计算机视觉摔跤检测技术研究》PDF+DOC
作者:饶雯,卢伟,何水清
单位:江西省农业机械研究所;江西省农机化管理局;江西省农业机械学会
出版:《南方农机》2020年第09期
页数:2页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFNFLJ2020090230
DOC编号:DOCNFLJ2020090239
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《基于Kinect深度数据的人物检测》PDF+DOC2013年第04期 黄露丹,严利民
《Kinect在家庭智能监控系统中的应用》PDF+DOC2014年第13期 陆奎,周锋
计算机视觉在生活中的应用越来越广泛,是一门研究如何使机器“看”的科学。它是用摄影机或者电脑的摄像头向目标进行识别、精准测量和实时跟踪,再对检测到的图片进行图形处理。本研究采用计算机视觉RGB-D深度图像技术,实时监控人体骨架信息,针对摔跤过程骨架变化数据进行分析,通过对人体骨架节点的质心和肩膀中心进行划分、获取、检测和分析,构建上身躯干运动模型。计算上身角度和质心高度,当上身角度在某时间内变化率和质心高度变化率均高于指定阈值,当前行为即可被判断为摔跤,当检测到摔跤后立即触发报警。
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