《基于改进D-S证据理论的室内环境控制决策系统》PDF+DOC
作者:谢苗苗,李华龙
单位:国防科技大学计算机学院
出版:《计算机工程与科学》2020年第05期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSJK2020050240
DOC编号:DOCJSJK2020050249
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针对室内环境因子多且相互作用关系复杂,影响室内环境舒适度的控制精准决策,设计了一种基于改进D-S证据理论的室内环境控制决策系统。首先采用箱线图法和均值替代法检测修复异常采集数据,然后利用距离自适应加权融合算法实现同类传感器数据一级融合,最后利用改进D-S证据理论算法,实现全局融合决策。实验结果表明,改进D-S证据理论算法能够有效避免冲突证据带来的融合决策误差,系统可以实现室内环境控制的精准决策,融合决策精度高,具有一定的推广应用价值。
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