《一种基于多传感器数据融合的变量喷洒无人机控制系统》PDF+DOC
作者:李彦沛,邱新伟,陈冠廷,孙永祥,周虎健
单位:江苏大学农业装备工程研究院;江苏省镇江市农业机械技术推广站
出版:《农业装备技术》2020年第02期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSNJ2020020190
DOC编号:DOCJSNJ2020020199
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《某型无人机多传感器数据融合设计要求》PDF+DOC2015年第05期 李念国,赵慧
《无人机多传感器数据融合的设计要求》PDF+DOC2015年第05期 李念国,赵慧
《环境监测中多传感器数据融合研究》PDF+DOC2017年第05期 刘静,李富忠,荆瑞俊
《基于神经网络的多传感器数据融合》PDF+DOC2005年第04期 胡仲毅,陈进军,鲁绪文
《一种多传感器融合估计方法的研究》PDF+DOC2010年第S2期 李茹冰,蔡云泽,高建喜,许晓鸣
《多传感器数据融合的主成分方法研究》PDF+DOC2009年第33期 董九英
《多传感器数据的统计融合方法》PDF+DOC2001年第03期 涂国平,邓群钊
《基于主成分分析的多传感器数据融合》PDF+DOC2008年第32期 万树平
《基于信噪比的多传感器数据融合方法》PDF+DOC2008年第01期 万树平
《基于灰色关联度的多传感器数据融合方法研究》PDF+DOC2013年第01期 郑庆利,田道坤,吴海江
目前,市面上的植保无人机在喷药过程中控制技术的基础研究还刚刚起步。通过精密实验,设计出了一台基于多传感器数据融合的变量喷洒无人机。该无人机的信息采集装置由多组高精传感器构成,配合神经网络的PID控制理论,实现了控制器参数的自动调整,保证了无人机在作业操作时能根据实时环境调整飞行姿态。同时,多传感器的协调工作能对可疑数据进行校正,提高了飞行作业时无人机的稳定性。在进行喷洒作业的同时,利用基于灰色理论的神经网络算法,可以实现精度较高的长势预测,能够为后面的病害防治等工作提供理论支持,以实现精准决策、快速决策和精准农业技术一体化。
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