《地铁轨道不平顺状态的监测与预警》PDF+DOC
作者:常惠,饶志强,赵玉林
单位:中国技术经济学会
出版:《科学技术与工程》2020年第22期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFKXJS2020220500
DOC编号:DOCKXJS2020220509
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在客流量和客运量高速化的背景下,轨道线路作为地铁运营的基本设施,其不平顺状态直接影响到行车的安全性和舒适性。以北京地铁9号线为例,采用光纤光栅传感器对典型区段的轨道不平顺状态进行监测,运用数理统计的方法对监测数据进行权重统计和超限分析,结合数据特征提出一种将灰色模型和粒子群算法优化Elman神经网络的组合预测方法,并利用监测的轨道不平顺七项参数对模型的效果进行验证。结果表明该模型的预测效果均优于单一灰色模型,在平均相对误差、均方根误差、决定系数和相关系数上具有较高的预测精度,可以实现对各单项指标的超限预警,更好地监控轨道质量的发展状况。
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