《一种基于支持向量机的雷达多目标分类方法》PDF+DOC
作者:张玲,陈路路,梁进科,仉树军
单位:中国电子科技集团公司第54研究所
出版:《无线电工程》2020年第01期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFWXDG2020010100
DOC编号:DOCWXDG2020010109
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针对小样本条件下雷达目标分类精度低的问题,提出了一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的雷达目标分类方法。通过雷达目标特征的提取、选择和分类器的设计,实现了目标的多分类,且提高了目标分类精度。实验结果表明,基于二维特征的分类器可实现多目标的高精度分类,且平均分类精度均优于85%。
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