《基于深度学习的机器视觉儿童智能安防系统》PDF+DOC
作者:张程发,韩竺秦,陈益锋,高兆鑫,谢清河,陈武钿
单位:中国电子质量管理协会;信产部第五研究所
出版:《电子质量》2020年第04期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDZZN2020040150
DOC编号:DOCDZZN2020040159
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人们生活水平的不断提高,家庭安防也逐渐成为人们关注的焦点,但是我国对儿童安全问题的重视程度和整体意识属于较差水平。所以,针对这一情况,我们设计了一套基于深度学习的机器视觉儿童智能安防系统,以树莓派作为核心控制器;还有传感器获取周围环境数据,从而实现烟雾报警、高低温报警、视频监控和室内外定位等功能;利用人脸识别、动作识别等图像处理技术实现对儿童实时监督和危险动作的预判别。该设计功能开关都可以在LCD触摸屏界面中进行操作,具有易上手,实用性强的特点。
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