作者：倪晓军,佘戌豪 单位：重庆西南信息有限公司 出版：《计算机科学》2020年第05期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJA2020050420 DOC编号：DOCJSJA2020050429 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 在无线传感网络通信中，传感器数据需要通过无线设备发送给上位机。随着终端传感器传输数据量的增大，无线设备的发送能耗逐渐加大。在不便于及时维护的复杂环境中，这将导致无线通讯设备过早失效从而使得通讯中断。因此需要先将传感器采集到的数据进行压缩，减小发送数据量。在分析传感器数据特点和传统的LZW(Lempel-Ziv-Welch)压缩算法的基础上，提出了一种面向无线传感网络应用的改进LZW算法。该算法首先对采集到的传感器相邻数据进行差值预处理，以提高数据项的重复率；然后选择大小合适的字典，在字典上用哈希存储的方式代替传统的顺序存储，以改进字典更新方式，当检测到压缩率降低时更新字典，并保存常用单字符，释放字典空间，达到数据压缩的目的。实验数据显示，与传统的LZW算法相比，改进的LZW算法使得有序传感器数据的压缩率最高降低40%，减小了所需发送数据的数据量，压缩速度也提高了近10倍，证明了面向无线传感网络应用的改进LZW算法是有效可行的。

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