作者：马飞越,张涛,牛勃,丁培,杨朝旭,荣海军 单位：湖北省电力公司电力试验研究院 出版：《湖北电力》2019年第06期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHBDI2019060050 DOC编号：DOCHBDI2019060059 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 气体绝缘金属封闭开关设备(Gas Insulated Switchgear，GIS)内部自由导电微粒是影响GIS运行可靠性的重要因素。为了实现GIS内部导电微粒的在线识别，为GIS设备的局部放电严重程度和危险度评估提供理论依据，建立了一套GIS设备局部放电缺陷的试验平台。利用模式识别的方法，在试验过程中采集不同导电微粒的超声波信号，通过对信号的分析和处理，提取出特征，将所提取的不同种类的导电微粒的特征输入到极限学习机(Extreme Learning Machine，ELM)中，通过训练和测试，最终的模型识别正确率能够达到92.58%。该方法为今后GIS设备内部自由导电微粒的识别带来了新思路。

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