作者:张琳,曾成,王羿帆 单位:陕西电子杂志社;陕西省电子技术研究所 出版:《》 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXDDJ2020120050 DOC编号:DOCXDDJ2020120059 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《改进型自适应无迹卡尔曼姿态算法》PDF+DOC2017年第10期 侯江宽,马珺,贾华宇 《基于偏振光的导航定姿自适应滤波算法》PDF+DOC2019年第05期 金仁成,谢林达,蔚彦昭,魏巍 《基于MEMS的人体行为特征反演系统设计》PDF+DOC2018年第10期 潘婉苏,李晓风,许金林,李皙茹,程龙乐 《基于互补滤波器的四旋翼飞行器姿态解算》PDF+DOC2011年第11期 梁延德,程敏,何福本,李航 《地磁信息的旋转弹姿态算法研究》PDF+DOC2011年第05期 施国兴,杨树兴,苏中 《一种成像敏感器对月定姿算法》PDF+DOC2007年第01期 王立,郝云彩 《基于四元素的扩展卡尔曼滤波航姿参考系统算法设计》PDF+DOC2015年第04期 刘维亭,白杨 《AHRS航姿解算中的两种滤波方法的比较研究》PDF+DOC2013年第09期 丁君,赵忠华 《自适应加权融合算法在图像型火灾探测系统中的应用》PDF+DOC2011年第03期 陈晓娟,夏立,卜乐平,杨加军 《基于集中式智能控制系统上位机数据采集算法》PDF+DOC2015年第03期 李跃新,郑诗峰,杨岗
  • 针对基于微机电系统的惯性传感器中,陀螺仪在姿态解算过程中存在误差累积的问题,提出一种多时间尺度融合的视觉辅助惯性定姿算法。利用视觉传感器在不同时间尺度的角度变化量,不断修正并更新惯性器件的角度累积误差,对姿态角进行多次校正,进而输出较高精度的姿态角。实验结果表明,采用多时间尺度融合的视觉辅助惯性定姿算法,相对于单时间尺度的融合算法,航向角误差降低了27%,俯仰角误差降低了23%,横滚角误差降低了63%,角度误差能够保持在2°以内,满足定姿定位的需求。

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