作者：黄宏梅,陆卫忠,杨茹,曹燕 单位：中国科学院软件研究所 出版：《计算机系统应用》2020年第03期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXTYY2020030390 DOC编号：DOCXTYY2020030399 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对花卉养护过程中，由于人们缺乏专业的养护技术，花卉的养护难度大、成本高的问题，本文提出了一种基于深度学习的图像分类技术实现花卉的全自动化养护方法.因花卉的生长状况往往受诸多因素影响，仅依靠对花卉生长状况图像的分类容易对花卉的生长状况作出错误的判断，因此该方法设计了一种由花卉图像特征和生长环境参数组成的两个输入通道的卷积神经网络实现花卉生长状态的自动识别.实验表明，该方法可以提高花卉生长状况的识别准确率，从而可提高花卉的自动化养护技术水平。

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