作者：闫实,贺静,王跃东,孙自强,梁彦 单位：中国航天科工防御技术研究院;中国宇航学会;中国系统工程学会 出版：《系统工程与电子技术》2020年第08期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXTYD2020080130 DOC编号：DOCXTYD2020080139 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 网络化战争中，机载雷达在实现对目标信息持续获取的同时保证载机安全生存是亟待解决的问题。对此，以多机协同作战安全转场任务为背景，提出基于深度强化学习算法的智能传感器管理方法。首先，综合考虑信号辐射量与目标威胁因素，计算目标运动过程中的实时威胁隶属度。其次，在强化学习框架下对雷达-目标分派问题建模，利用神经网络逼近动作-值函数，并根据时序差分算法进行参数更新。仿真结果表明，相比于传统调度方法，所提算法有效提升了任务成功率，缩短了任务完成用时。

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