作者：高尚,演明,张洪泉 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2020年第09期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2020090420 DOC编号：DOCCGQJ2020090429 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 基于以ZnO_2为敏感材料的半导体气体传感器构建2&#215；2和2&#215；3危化品气体传感器阵列，搭建危化品气体检测平台，对CO和CH_4组成的混合气体进行气体检测，建立融合模型对混合气体进行定量分析。通过对气体传感器进行标定，发现气体传感器的响应与气体浓度之间具有非线性关系，选择可以通过自学习确定模糊规则的广义动态模糊神经网络(GD-FNN)作为定量分析工具；利用GD-FNN算法构建2&#215；2阵列和2&#215；3阵列的数据融合模型，设置初始参数并进行网络训练，最后利用GD-FNN算法融合模型对混合危化品气体测试样本数据进行定量分析。结果表明：融合结果中两种阵列数据融合模型的融合精度相近，总体最大相对误差为10.63%，平均精度可以达到90%以上，可靠性强，具有较好的参考价值。

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