作者：刘南艳,付秋实,刘菁 单位：中国仪器仪表学会;上海工业自动化仪表研究院 出版：《自动化仪表》2016年第05期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZDYB2016050200 DOC编号：DOCZDYB2016050209 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对目前开关柜在线温度监测系统不能对未来温度进行准确预测的问题，在传统开关柜温度监测系统的基础上，引入BP神经网络算法，设计出一种智能开关柜温度监测系统。系统采用高精度数字温度传感器进行数据采集，并将这些数据存储到SQLite数据库中；利用神经网络算法对温度值进行预测和报警；分别基于Qt和HTML编写人机交互界面，使监测人员可以方便地获取温度数据。实验表明，该系统可准确地对开关柜温度进行监测和短期预测，能够满足实际需要。

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