作者:吴肖,曾捷,胡子康,李明,胡锡涛 单位:中国航空学会;北京航空航天大学 出版:《航空学报》2020年第09期 页数:11页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHKXB2020090120 DOC编号:DOCHKXB2020090129 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于光纤光栅传感器和卡尔曼滤波器的载荷识别算法》PDF+DOC2018年第03期 宋雪刚,刘鹏,程竹明,魏真,喻俊松,黄继伟,梁大开 《时域响应中传感器附加质量影响消除》PDF+DOC2016年第04期 尹涛 《卡尔曼滤波算法在船用雷达运动目标跟踪滤波器中的应用》PDF+DOC2016年第04期 赵明冬,王继红 《电动振动台建模和速度估计的实验研究》PDF+DOC2018年第05期 邹焱飚,王研博,张献伟 《以最小二乘法自动拟合传感器特性曲线》PDF+DOC1990年第04期 蒋东翔,蒋宏 《现代雷达系統的数据处理》PDF+DOC1980年第06期 苗兴国 《一类基于最小二乘法的声发射源组合定位算法》PDF+DOC2010年第11期 康玉梅,刘建坡,李海滨,魏晨慧 《基于扩展卡尔曼滤波的自适应混合估计算法》PDF+DOC2014年第01期 余辉荣,夏候凯顺,叶景志,邬依林 《基于无线传感器网络的井下定位系统研究》PDF+DOC2013年第02期 高立兵 《岩巷掘进机截割机构动载荷识别装置设计》PDF+DOC2013年第09期 王维琴,李晓明,田慕琴,宋建成,王伟,闫琳
  • 在航空航天领域,作用在结构上动载荷的确定对结构健康监测是非常必要和重要的。为此,本文以类似机翼结构的变截面悬臂梁结构为研究对象,提出了一种基于光纤光栅传感器与卡尔曼滤波器的动载荷识别方法。首先,根据变截面梁单元形式,推导出变截面梁的质量矩阵与刚度矩阵,建立动力学运动方程。然后,以光纤光栅传感器测得的应变信息作为观测信号,通过卡尔曼滤波器生成的增益矩阵、新息序列矩阵以及协方差矩阵,得到灵敏度矩阵和估计力的增益矩阵。在此基础上,利用广义回归模型及其最小二乘算法,估算出动载荷大小、判断出动载荷激励位置。借助数值仿真与实验手段,分别验证了该方法对于单点正弦激励、方波激励、锯齿波激励以及多点同时激励等工况下的动载荷识别效果。结果表明,本文所提算法具有较好的动载荷识别效果和噪声抑制能力,能够为未来风洞试验和真实飞行试验环境中诸如大展弦比机翼表面气动压力等载荷实时辨识、气动外形自适应控制以及结构健康监测提供技术支撑。

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