《基于RBF算法的探空湿度太阳辐射误差预测》PDF+DOC
作者:冒晓莉,张鹏,张加宏,赵雪伟
单位:陕西电子杂志社;陕西省电子技术研究所
出版:《》
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXDDJ2020190360
DOC编号:DOCXDDJ2020190369
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《《计算机应用》2009年第29卷第1~12期总目次》PDF+DOC2009年第12期
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《探空温度传感器受太阳辐射影响的仿真分析》PDF+DOC2013年第06期 杨荣康,张利,刘清惓,李敏,张加宏,戴伟
针对传统BP神经网络算法预测的探空湿度太阳辐射温度误差偏大的问题,基于南京大桥的GTS1-2湿度传感器及其防雨帽模型,采用计算流体动力学(CFD)软件,通过PRO/E建模、ICEM划分网格及FLUENT仿真,以高空实际探测中典型气压、太阳高度角和太阳辐射量为变量仿真出2 530组温度误差的数据样本。数据样本通过BP,PSO-BP,GA-BP,RBF神经网络算法进行优化对比,最终采用RBF神经网络算法构建预测模型,可预测出不同环境下探空的湿度太阳辐射温度误差,且预测出的温度误差最小。
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