作者：史明泉,崔丽珍,秦岭,李彬 单位：重庆市光学机械研究所 出版：《激光杂志》2020年第05期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJGZZ2020050070 DOC编号：DOCJGZZ2020050079 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于压力传感触控技术的室内定位地板》PDF+DOC2014年第10期 位恒曦,常晓明,刘卫玲,段晋军 《室内可见光定位的几种技术对比》PDF+DOC2020年第01期 陈至琪 《除草机器人定位系统设计—基于跳距修正粒子群优化和WSN》PDF+DOC2020年第08期 唐林,刘通 《基于iBeacon蓝牙和MEMS传感器的室内定位系统》PDF+DOC2019年第03期 薛文斌,崔浩,宋米米,支力,龙浩 《基于STM32F103的可见光智能定位系统设计》PDF+DOC2018年第06期 胡学芝,魏兴顺,丁奇宁,李轩 《基于PDR辅助的视觉室内定位算法的研究》PDF+DOC2019年第08期 徐广超,秦丹阳 《救援队员室内定位技术分析》PDF+DOC2012年第06期 张玉梅,康晓霞 《基于无线传感器网络的室内定位系统》PDF+DOC2011年第08期 宦若虹,李义冬,何晓慧,陈庆章 《几种定位技术对比研究》PDF+DOC2015年第03期 姜姗,周浩 《基于粒子群优化算法的室内定位方法》PDF+DOC2013年第12期 王小斌,关维国,程猛,慕文静

    • 为提高室内定位的精度，设计了一种基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization，PSO)的单LED室内定位系统。该定位系统不会产生光源之间的干扰，而且较易实现。系统采用单LED作为光源，接收装置由四个光电传感器组成。将待测点置于接收机中心，通过光照度值得到光源与相应光电传感器的距离，反向运用三边定位法，得到待测点的位置坐标。为进一步提高定位精度，采用多参数粒子群算法，对定位坐标优化。实验结果表明：该算法的定位精度可以达到13. 67 cm，能够满足大多数室内定位的需要。

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