《基于LSTM网络的船舶机舱火灾多特征融合探测》PDF+DOC
作者：孙婷婷,李军,苏楠
单位：应急管理部天津消防研究所
出版：《消防科学与技术》2020年第07期
页数：4页 （PDF与DOC格式可能不同）
PDF编号：PDFXFKJ2020070310
DOC编号：DOCXFKJ2020070319
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针对船舶机舱火灾高效准确探测的需求，建立基于LSTM-ID3判决的船舶火灾探测方法。首先确定采集船舶火灾特征的三类传感器，然后完成LSTM神经网络模型的构建、参数的优化，将LSTM神经网络输出的明火、阴燃火、无火的概率值与烟雾持续时间作为决策树的输入量，输出火灾探测结果。利用国家标准火典型数据进行训练，并开展相关试验，对船舶机舱火灾进行探测。试验结果表明，与其他算法进行对比，探测准确率达到97%以上，该方案能对机舱火灾做出有效探测，为船舶安全提供科学依据。
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