《基于随机森林的红外图像超分辨力算法》PDF+DOC

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2. 《基于多传感器像素分类的红外图像超分辨率算法》PDF+DOC 本文提出了一种新的红外图像超分辨率算法。算法将同场景的低分辨率红外图像和高分辨率可见光图像信息有机集合起来，得到一种基于多传感器的红外图像超分辨率正则化模型。本文将各向异性张量获取的高分辨率可见光图像信息与低分辨率红外图像做像素相关性分类，然后将分类后得到的相关边缘对二阶总广义变分模型加权，最终采用......
3. 《多传感器图像融合应用研究》PDF+DOC 多传感器图像融合的应用表现在多个领域中，航空航天、军事、医疗，以及其他高新技术产业，图像融合条件下，多传感器能够将数字化信号反应在图像中，并把图像特征充分的发挥出来。经多维度、多测度空间处理，多源信息图像的应用功能会愈加丰富、多样，不仅图像的信号层、像素层、特征层能够有机的融合在一起，其还会展现出不......
4. 《基于联合稀疏模型的图像融合方法》PDF+DOC 为了达到清晰化图像的目的，利用不同传感器获取的影像互补信息，提出一种基于联合稀疏模型的红外与可见光图像融合方法。首先使用经过学习的过完备字典将源图像联合稀疏表示成共同稀疏部分和各自的私有稀疏部分；然后设计一种新颖的融合规则对两类稀疏系数进行融合；最后使用融合后的稀疏系数和经过训练的字典重建图像。仿真......
5. 《基于改进总广义变分的红外图像超分辨率算法》PDF+DOC 本文提出一种新的红外图像超分辨率算法。算法将一种改进型的二阶总广义变分模型与红外图像的高频估计结合起来：首先根据相位一致算法提取可见光图像和红外图像的边缘；然后将提取的图像边缘按照相关边缘和非相关边缘分类；分类后依据可见光图像与红外图像的二次仿射变换关系模型，得出相关边缘红外图像的高频估计；最后将高......
6. 《基于多目标粒子群算法的多传感器图像融合》PDF+DOC 针对图像融合中参数优化的问题，提出了一种基于多目标粒子群优化算法的多传感器图像融合方法。首先采用非采样Contourlet变换(NSCT)对源图像进行多尺度、多方向分解；然后选取图像融合的客观评价指标为优化目标函数，采用多目标粒子群优化算法对低频系数的融合参数进行优化，带通方向子带系数采用取绝对值最......
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9. 《基于NSCT变换的多传感器图像融合算法》PDF+DOC 针对多传感器图像融合中偏袒法和平均法易削减图像对比度的缺点，提出一种基于NSCT变换的图像融合算法。首先对来自同一场景配准后的多传感器图像进行NSCT变换；然后采取不同的融合策略分别对低频和高频方向子带系数进行融合：低频子带系数采用区域能量自适应加权的方法，高频方向子带系数采用局部区域能量匹配的加权......
10. 《基于多传感器的地面移动目标识别技术研究》PDF+DOC 在传统的地面目标识别系统上，综合运用可见光和红外传感器，开发了基于多传感器信息融合的地面目标识别系统，有效地解决了在夜晚、雨雪天气和浓烟浓雾遮挡的情况下，能够获取有效的目标信息。首先，分析研究确定对可见光图像进行高斯模板均值滤波，对红外图像进行中值滤波处理。然后运动目标检测运用了帧间差分法和背景差分......