作者：朱克凡,王杰贵,刘有军 单位：中国电子学会 出版：《电子学报》2020年第06期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZXU2020060120 DOC编号：DOCDZXU2020060129 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于相似度的雷达目标识别灰关联分析算法》PDF+DOC2017年第05期 赵汝鹏,田润澜,张旭洲,谢一彬 《基于全连接神经网络的雷达目标航迹识别》PDF+DOC2019年第03期 冯诀宵,樊玉琦 《用离散贝叶斯分类算法识别窄带雷达目标》PDF+DOC2001年第04期 周德全,陈矛 《基于高分辨率二维雷达图像的特征提取与目标识别》PDF+DOC1998年第02期 郭飚,陈曾平,庄钊文,肖怀铁 《雷达目标一维距离象多分辨特征描述和快速匹配法研究》PDF+DOC1998年第03期 张亮,何松华,庄钊文,郭桂蓉 《雷达目标距离剖面图像的特征编码与多模匹配识别》PDF+DOC1995年第06期 何松华,孙文峰,郭桂蓉 《基于支持向量机的雷达一维距离像识别》PDF+DOC2006年第S1期 汤光华,王俐莉,严榴香,陈琦 《基于最优变换和聚类中心的雷达目标成像识别》PDF+DOC2002年第03期 周代英,沈晓峰,杨万麟 《一种雷达目标正确识别的概率模型》PDF+DOC2011年第02期 卢业华,周国辉,陈朝晖 《一种新的基于HRRP的雷达目标识别算法》PDF+DOC2009年第02期 刘传武,张智军,毕笃彦,刘万俊

    • 目前小样本条件下高分辨距离像雷达目标识别算法存在识别率较低、识别率稳定度较差等问题，对此，本文提出了基于数据增强和加权辅助分类生成对抗网络(Weighted Auxiliary Classifier Generative Adversarial Networks，WACGAN)的雷达目标识别算法.该算法首先根据雷达目标散射特性，通过时间镜像数据增强方法扩充数据集，然后将扩充数据集输入WACGAN，通过自动选择高质量的生成样本，使判别器在标签样本监督学习的基础上得到进一步优化，最后直接利用判别器实现对雷达目标的有效识别.仿真实验结果表明，本文算法在不增加识别时间的基础上，有效提高了小样本条件下对雷达目标的识别率和识别稳定度。

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