《相似度自适应估计的物联网实体高效搜索方法》PDF+DOC
作者：张普宁,亢旭源,刘宇哲,李学芳,吴大鹏,王汝言
单位：中国科学院电子学研究所;国家自然科学基金委员会信息科学部
出版：《电子与信息学报》2020年第07期
页数：8页 （PDF与DOC格式可能不同）
PDF编号：PDFDZYX2020070190
DOC编号：DOCDZYX2020070199
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针对现有相似实体搜索方法缺乏对于观测序列长度的自适应性，且搜索过程数据存储开销过大，搜索结果准确性较低的问题，该文提出相似度自适应估计的物联网实体高效搜索方法(SAEES)。首先，设计了轻量级观测序列分段表示方法，对传感器采集的实体原始观测序列进行轻量级分段压缩表示，以降低实体观测序列的存储开销。然后，提出了观测序列相似度自适应估计方法，实现对不同观测序列长度的实体相似性的准确估计。最后，设计了高效的相似实体搜索匹配方法，依据所估计的实体相似度进行实体的准确搜索匹配。仿真结果表明，所提方法可大幅提高相似实体搜索的效率。
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