作者:安江,陈泰屹 单位:上海市微型电脑应用学会 出版:《微型电脑应用》2020年第06期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFWXDY2020060280 DOC编号:DOCWXDY2020060289 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于PSO的WSN路由控制算法》PDF+DOC2016年第06期 李明 《基于节能的无线传感器网络跨层优化设计研究》PDF+DOC2015年第23期 孙福阳,李安莹,房鑫平 《机载无线传感器网络功率控制技术研究》PDF+DOC2017年第05期 岳健,尹川,朱攀 《一种基于模糊控制的无线传感器网络拓扑控制算法》PDF+DOC2017年第08期 张强宇,齐建东,何以 《WSN中同构模型下动态组密钥管理方案》PDF+DOC2012年第06期 温涛,张永,郭权,李凤坤 《WSN中一种基于博弈论的拓扑控制算法》PDF+DOC2011年第05期 陈贤明,蔡跃明,张余,李俊 《WSN中一种基于偏转角的蚂蚁路由算法》PDF+DOC2007年第12期 朱海燕,刘玉华,许凯华,贾永灿 《基于WSN的低功耗温室环境监测系统设计》PDF+DOC2013年第10期 早明华,徐立鸿,蔚瑞华,林维威 《基于路由热点循迹修正的WSN发射功率优化调度》PDF+DOC2014年第10期 王勇,丁恩杰 《低占空比WSN中一种节点休眠调度算法》PDF+DOC 陈良银,王金磊,张靖宇,王强,刘燕,殷锋,罗谦
  • 链路质量在微电网通信无线传感器(WSN)领域一直都是研究的热点,其具有非平稳和非线性的随机特性,难以实现精确的预测。根据微电网对于无线传感器通信质量和中国通信规范的要求,以小波神经网络预测模型(BPPN)为基础,提出了无线传感器质量的预测方法,并且在保证通信质量的前提下提出了相应的控制计算法。通过以微型太阳能发电的微电网通信系统对预测算法进行了实际测试,表明了该方法在实际应用中具有重要的理论意义和实际应用价值。

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