《基于卡尔曼滤波算法的风电机组塔顶位移监测方法》PDF+DOC
作者:卓沛骏,罗勇水,曹梦楠,艾真伟,王瑞良
单位:中国声学学会
出版:《噪声与振动控制》2020年第04期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFZSZK2020040230
DOC编号:DOCZSZK2020040239
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针对风电机组塔顶位移在线监测问题,提出一种基于卡尔曼滤波算法的传感器信号融合方案。首先,建立用于塔顶转角测量的传感器迭代数学模型。然后,针对模型中传感器误差参数难以估计的问题,自行搭建实验平台优化模型参数,有效提高塔顶转角测量精度。在此基础上,通过仿真获取不同风速条件下塔顶位移与转角的线性关系,实现从塔顶转角到塔顶位移的转换。现场测试结果表明,基于该方法对塔顶位移监测的结果与仿真结果一致性高,且在额定风速区域机组塔顶位移达到最大,符合实际情况。该方案成本低廉,具备较高的工程应用价值,可为高耸结构姿态测量提供新的思路。
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