《三维力传感器静态解耦方法的研究》PDF+DOC

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3. 《基于神经网络的多维力传感器静态解耦的研究》PDF+DOC 提出了基于人工神经网络进行多维力传感器静态解耦的方法。维间耦合是制约多维力传感器测量精度的主要因素，为克服传统线性解耦方法的局限性，利用BP神经网络的强非线性逼近能力研究了多维力传感器的非线性静态解耦。以研制的微型5维指尖力/力矩传感器为对象进行了解耦实验，结果表明，与基于最小二乘的线性解耦方法相比......
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6. 《一种新型三维加速度传感器静态解耦研究》PDF+DOC 所述新型三维加速度传感器由于受到结构、应变片粘贴、加工等因素的影响，在测量中存在维间耦合，影响测量精度。传统的是利用最小二乘法线性解耦。该文根据BP神经网络的强非线性映射功能研究了其非线性解耦方法。以新型传感器标定实验中的实验数据为对象，分别对其进行了非线性解耦和线性解耦，结果表明解耦精度提高了六倍......
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