《基于红外光电传感器的工业设备元件表面疵病检测技术》PDF+DOC
作者:王莉,史艳霞,范其明
单位:重庆市光学机械研究所
出版:《激光杂志》2020年第08期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJGZZ2020080060
DOC编号:DOCJGZZ2020080069
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针对传统疵病检测技术因无法量化疵病等级而产生的精度限制,提出基于红外光电传感器的工业设备元件表面疵病检测技术。采用帧差法提取表面疵病图像特征,根据阈值设定获得经过处理的二值图像,确定特征属性;基于子图像极坐标空间表示法、齐次坐标以及变换矩阵方程,使待拼接图像的坐标完成转换,选取一帧属性图像作为根节点并查找与其具有相关性的图像,进而完成下一层级的相关性图像查找,待图像拼接完全,通过计算连通区域的长宽比,得到疵病参数指标数据,根据类别的初步判定对疵病等级进行划分,完成元件表面疵病检测。仿真实验表明,所提技术可以精准检测出元件表面疵病,具有优秀的检测性能与理想的适用性。
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