《深度学习在雷达目标高分辨距离像识别中的研究综述》PDF+DOC

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2. 《基于高分辨距离像的统计识别》PDF+DOC 雷达目标一维距离像存在姿态敏感和平移敏感问题，直接将它用于目标识别很难取得好的效果。文中将高斯混合模型应用到一维距离像的统计建模中，提出一种改进的高斯混合模型模糊聚类分析方法，并与传统的k-means聚类算法进行比较。实验结果表明，该方法有效、稳健，达到令人满意的识别效果。...
3. 《雷达目标的分类识别技术》PDF+DOC 文章总结了雷达探测的目标类型，给出了各种类型目标的基本特性，确定了雷达目标识别的需求，回顾了用于目标识别的一些主要技术及其实现原理，同时比较了各种技术的优劣。最后文章给出了提高雷达目标识别性能的建议：识别参量优化技术、高分辨技术以及引入现代信号处理、模式识别及人工智能等技术。...
4. 《用离散贝叶斯分类算法识别窄带雷达目标》PDF+DOC 深入分析了常用雷达目标识别方法识别率不高的原因。提出了基于离散贝叶斯算法识别有限长特征序列的识别方法。针对实测地面目标雷达回波的计算机模拟结果 ，表明该方法可明显提高识别率。...
5. 《雷达目标识别的改进双谱法》PDF+DOC 雷达目标的散射结构具有移位不变性和旋转不变性，是雷达目标识别的一个重要特征量。本文基于一种改进的双谱分析方法，从雷达回波中有效地提取了雷达目标散射结构特征。该特征量不仅可以用于识别具有不同结构的雷达目标，而且可以用于识别具有相似结构的雷达目标，仿真结果证明了该方法的有效性。...
6. 《基于核函数的雷达一维距离像目标识别》PDF+DOC 该文分析了基于核函数的三大模式识别方法(支持向量机、非线性主分量分析、非线性判别分析)的分类机理，并将其应用于雷达一维距离像目标识别中。用3种飞机实测雷达距离像数据样小进行识别研究，结果表明对于雷达目标距离像识别，支持向量机方法较其它两种方法更为有效，并对实验结果给出了合理的解释。...
7. 《一种新型RBF神经网络及其在舰船雷达目标识别中的应用》PDF+DOC 利用一种新型径向基 (Radial Basis Function)神经网络对舰船雷达目标识别进行了探讨 ，通过从目标的雷达回波中提取特征信息 ，并进行适当处理来判断目标的类型已成为目标识别的一种重要方法。仿真结果表明 ，识别精度很高。...
8. 《一种基于HMM的雷达目标识别方法》PDF+DOC 根据雷达目标散射点的一般模型和特定条件的简化模型 ，提出用 REL AX方法从高分辨雷达回波提取目标散射点分布的位置信息作为目标 HRRP的特征向量 ；利用 HRRP对雷达视角敏感这一特点 ，用隐马尔可夫过程表征多视角雷达回波序列 ，获得目标距离 -方位两维信息...
9. 《雷达微多普勒特征提取和目标识别研究现状》PDF+DOC 自从雷达目标微多普勒现象被发现以来，雷达目标的微动特性在雷达目标探测与识别中受到越来越多的关注，对目标微动特性的测量和分析正在成为当前目标探测与识别领域的新兴研究方向。文中主要介绍了目标微动和微多普勒效应的概念，比较分析了目前目标微动的测量与分析处理技术，并且着重从几个方面分别介绍了目前微动特征提取......
10. 《粗糙集理论在雷达识别中的应用》PDF+DOC 基于粗糙集知识约简的思想，提出了一种雷达目标识别方法，该方法不仅能够找出雷达目标的有效特征集、降低目标识别的特征空间的维数、减少目标识别的工作量，而且提高了目标的识别率。实践表明该方法是可行有效的。...