《提升FBG传感性能的智能算法研究进展》PDF+DOC
作者:尚秋峰,秦文婕,杨根辈
单位:中国兵工学会;北京理工大学;中国北方光电工业总公司
出版:《光学技术》2020年第05期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFGXJS2020050030
DOC编号:DOCGXJS2020050039
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于优化神经网络算法的光纤布拉格光栅电流传感器的温度补偿》PDF+DOC2017年第10期 孙诗晴,初凤红
《STM32的四旋翼无人机故障诊断仿真研究》PDF+DOC2016年第11期 刘强,孙运强,鲁旭涛
《FBG传感系统信号处理方法研究进展》PDF+DOC2020年第05期 尚秋峰,秦文婕
《基于FBG的铁路安全监测传感网络的复用技术应用》PDF+DOC2019年第06期 周松
《DFB激光器扫描的FBG波长解调算法》PDF+DOC2019年第02期 张嘉楠,熊燕玲,吴明泽,李伟博
《基于峰值匹配分布式估计算法的光纤布拉格光栅传感网络重叠光谱的波长解调》PDF+DOC2019年第04期 陈静,林雅婷,周清旭,江灏
《基于FBG传感器的分复用技术》PDF+DOC2005年第04期 姜德生,范典,梅加纯
《利用禁忌搜索算法提高FBG传感系统复用能力的研究》PDF+DOC2011年第06期 赵学增,李平川
《基于粒子群算法的FBG峰值波长检测技术》PDF+DOC2007年第06期 刘伟华,隋青美
《分布式长标距FBG传感器的优化布设》PDF+DOC2014年第04期 陈紫妍
对光纤布拉格光栅反射谱进行精确解调是影响FBG传感系统性能的关键技术之一。传统解调算法大多适用于理想反射光谱,对于重叠谱、畸变谱的精度欠佳。随着人工智能技术的迅速发展,许多智能算法已成功用于改善解调性能。文中综述了近几年在FBG传感领域常用的几种智能算法,包括群智能算法、模拟退火算法、遗传算法、禁忌搜索算法、神经网络算法等。阐述了每种智能算法的原理及在FBG传感领域应用存在的优缺点,分析了FBG传感存在的问题及发展趋势。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。