作者:杨皓文,胡琦瑶,李江南,陆璐 单位:陕西省电子技术研究所;陕西电子杂志社 出版:《物联网技术》2020年第08期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFWLWJ2020080170 DOC编号:DOCWLWJ2020080179 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《物联监控智能垃圾分类桶的设计》PDF+DOC2017年第01期 叶广源,熊正烨,李铭士,陈旭然 《一种智能跟随机器人》PDF+DOC2016年第21期 陈璐寒,张鹏,宋成 《一种智能分类垃圾桶系统的设计》PDF+DOC2016年第05期 熊建桥,陆卫,季小涵,万锦晓,张志刚,付杰 《基于NB-IoT的智能泊车诱导系统及方法》PDF+DOC2017年第07期 曾国良,张广焯,薛冰莹,郭方 《基于NB-IoT的智能垃圾桶研究与设计》PDF+DOC2019年第12期 赵广龙,王一飞,杜峥,张雷 《基于物联网的智能垃圾桶监管系统》PDF+DOC2020年第23期 凌加平,潘绍明,田径北,韦明峥,周俊男,谭晧 《基于树莓派和Arduino的智能垃圾桶》PDF+DOC 王科举,廉小亲,安飒,陈彦铭,龚永罡 《自动分类垃圾桶的设计与研究》PDF+DOC2018年第03期 刘鸿鸮,彭柏钧,曹伦,金鲜花 《基于Raspberry Pi的智能安防巡检机器人的研究与设计》PDF+DOC2019年第03期 马幸坤,花良浩,柯昌权,曹政,相鹏 《移动式智能垃圾桶》PDF+DOC
  • 现有的垃圾分类主要依靠人工分辨,而很多居民因为意识不足或日常工作繁忙,往往无法仔细分类,导致垃圾分类效率低下。为了解决该问题,使垃圾分类适应快速发展的时代,文中设计并开发了具有自主识别、智能分类且可以监控垃圾桶温度、装载量、烟雾及可燃气体浓度数据指标的基于NB-IoT的智能垃圾分类系统。将利用CNN神经网络算法训练的模型数据搭载在树莓派(Raspberry Pi)上,对读取的图像进行分类检测,通过控制电机将垃圾送入其所属分类的收纳桶中。通过HC-SR04测距模块、MLX90614ESF红外测温传感器、MQ-2烟雾气敏传感器获得垃圾桶装载容量、箱体内温度与可燃气体数据,并上传至云端服务器,计算生成城市街道垃圾桶数据地图,同时对垃圾回收进行路径规划,并将处理后的数据下传至手机APP,方便管理人员使用。

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