《基于可信度小波神经网络的多传感器数据融合方法》PDF+DOC
作者:陈英,董思羽
单位:吉林大学
出版:《吉林大学学报(理学版)》2020年第04期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJLDX2020040330
DOC编号:DOCJLDX2020040339
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《多传感器数据融合的一种方法》PDF+DOC2003年第09期 王威,周军红,王润生
《多传感器数据融合方法的研究与进展》PDF+DOC2003年第05期 郭戈,罗志刚
《多传感器数据的统计融合方法》PDF+DOC2001年第03期 涂国平,邓群钊
《基于最小一乘估计的多传感器信息融合方法》PDF+DOC2010年第02期 万树平
《多传感器数据融合的一种方法》PDF+DOC2008年第02期 王丽,杨全胜
《基于信噪比的多传感器数据融合方法》PDF+DOC2008年第01期 万树平
《基于遗传小波神经网络的多传感器信息融合技术的研究》PDF+DOC2007年第11期 高美静,赵勇,谈爱玲
《基于BP神经网络的功率传感器数据融合》PDF+DOC2006年第02期 崔保健,才滢,阎道广
《基于相关性函数和模糊综合函数的多传感器数据融合》PDF+DOC2006年第07期 刘建书,李人厚,刘云龙,张贞耀
针对传感器数据的多样性,提出一种基于小波和神经网络数据融合的改进方法.首先,对传感器数据进行预处理;然后,用小波和BP神经网络相结合的方法优化数据;最后,利用计算传感器可信度对数据进行融合.传感器数据融合效果对比实验结果表明,该算法针对数据预处理和数据融合的稳定性和有效性均较好,融合结果的离散程度优于加权数据融合和Kalman数据融合等方法。
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