《基于随机森林的HRGV滑翔段飞行状态识别》PDF+DOC
作者:张裕禄,毕红葵,叶泽浩,李凡
单位:中国航天科工集团第三研究院
出版:《战术导弹技术》2020年第02期
页数:9页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFZSDD2020020030
DOC编号:DOCZSDD2020020039
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针对临近空间高超声速再入滑翔飞行器(Hypersonic Reentry-Glide Vehicle,HRGV)滑翔段飞行状态识别问题,提出了一种基于随机森林的识别方法。首先将目标的飞行状态分为6类,通过运动方程生成具有代表性的飞行数据;其次分析了目标运动特性,利用运动参数构造特征属性并对其进行处理和筛选,得到最终样本数据。为实现雷达跟踪轨迹的飞行状态识别,将雷达跟踪数据进行平滑处理,经坐标变换后得到运动参数估计结果,并用训练好的分类器识别目标的飞行状态。试验结果表明,所设计的随机森林分类器识别精度较高,但当运动参数的估计存在误差时,识别精度会有一定程度的下降。
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