《基于鲁棒主成分分析的混沌穿墙成像雷达杂波抑制方法》PDF+DOC

针对混沌穿墙成像雷达的杂波抑制问题，提出一种基于鲁棒主成分分析的杂波抑制方法。该方法首先通过互相关计算得到原始数据，并利用后向投影法聚焦目标能量，提高数据的稀疏性，然后利用鲁棒主成分分析法对聚焦后的数据进行低秩稀疏矩阵分解，从而抑制杂波。实验结果表明，该方法得到的图像信杂比高达20.69 dB，能有效去除杂波干扰，并实现人体目标的精确定位。与传统方法相比，该方法能大幅度提高图像的信杂比，改善成像质量。

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