作者：颜云华,金炜东 单位：上海市计算技术研究所;上海计算机软件技术开发中心 出版：《计算机应用与软件》2020年第08期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJYRJ2020080100 DOC编号：DOCJYRJ2020080109 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对单一传感器所含信息不能完全表达故障状态的局限性，提出一种支持向量机分类器和DS证据理论相结合的多传感器信息融合方法。将支持向量机的硬输出通过Platt模型转化为概率输出，用混淆矩阵来评估分类器的识别能力；将分类器局部可信度作为DS融合时的折扣因子，建立基于支持向量机和DS结合的多传感器信息融合模型。在列车转向架故障诊断中的实验结果表明，该方法在实际问题中有效且合理，能够获得比单一传感器更高的分类准确率，且对不同速度下列车转向架故障的识别结果都较好。

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