作者：董晓睿 单位：中国石油大学胜利学院 出版：《中国石油大学胜利学院学报》2020年第03期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSLYS2020030090 DOC编号：DOCSLYS2020030099 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 传感器阵列是电子鼻系统的核心组成部分，是目前工程领域的研究热点之一。为解决传感器阵列的化学气体识别问题，提出一种气体传感器阵列识别模型的设计方法，采用熵权来降低异常信号对最终结果的影响，以梯度提升决策树作为主体算法，挖掘数据间的潜在规则，同时辅以集成学习思想来整合多批次传感器数据。该模型选取UCI气体传感器阵列漂移数据集为试验数据集，通过试验证明，该模型具有良好的识别效果和可靠性，在一定程度上避免了漂移问题和数据分布不平衡带来的影响。

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