作者:何冰,孟夏卿,顾俊杰,俞杰,李伟 单位:中国电力科学研究院有限公司 出版:《电力信息与通信技术》2020年第09期 页数:7页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDXXH2020090090 DOC编号:DOCDXXH2020090099 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《半导体激光干涉仪在微振动测量中的应用》PDF+DOC1999年第02期 钱瑞海,孟迎军 《体硅工艺微振动传感器的研制》PDF+DOC2004年第08期 霍明学,曲凤秋,王喜莲,刘晓为,陈强,陈伟平,张宏华 《传感器人体运动行为特征识别研究进展》PDF+DOC2019年第01期 景元,吉爱红,张曦元,宋雅伟,陈炜峰 《基于振动信号分析的变压器故障检测系统的研究》PDF+DOC2020年第05期 刘彪,于一三,白祥宇,柯振宇,王京保 《基于振动传感器的油气输送管道监控报警系统》PDF+DOC2005年第03期 杨燕婷,周山宏 《光纤微振动传感器》PDF+DOC2004年第02期 黄云刚,殷宗敏 《一种新型光纤振动传感器》PDF+DOC2003年第03期 刘惊惊,殷宗敏,郭晓金 《光纤共振原理的研究》PDF+DOC2003年第06期 黄云刚,刘志鹏,殷宗敏 《基于相关系数的磁声信号特征分析》PDF+DOC2013年第04期 朱珍珍,马任,张顺起,殷涛,刘志朋 《声—振动多功能传感器减振封装研究》PDF+DOC2013年第17期 宫纯青,郭俊敏,殷景华,刘晓为
  • 输电线路常常遭受施工机械破坏导致停电事故,而传统的人工巡检和视频监控不具有实时性,光纤传感“后知后觉”,不能起到及时预警的作用。针对上述情况,文章通过研究声信号的特性及其在传播过程中的衰减特性,分析工程机械声信号的产生机理。并基于微振动传感器开发振动采集装置,现场采集各类工程机械不同条件下的声信号数据,分析声信号的振动特征,通过预处理和梅尔频率倒谱系数(Mel Frequency Cepstrum Coefficient,MFCC)特征提取,构建模型数据库,利用对数似然比的评价指标进行被测声信号识别。实际测试结果表明,典型工程机械的识别率达到93%以上,验证了声信号振动特征的准确性和识别算法的有效性,实现了输电线路环境异变监测和预警。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。