《融合型AR模型在雷达故障预测中的应用》PDF+DOC
作者:马溧溧,罗正华,胡德昆
单位:陕西电子杂志社;陕西省电子技术研究所
出版:《》
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXDDJ2020110060
DOC编号:DOCXDDJ2020110069
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《无线传感器网络环境下基于卡尔曼滤波的PTP协议》PDF+DOC2012年第06期 叶玲,李太华,代学武
《一种基于AR模型的无线传感器网络节能策略》PDF+DOC2006年第04期 陈宇,王金龙,徐以涛,李小强
《基于分段切换模型的点集优化车道线识别方法》PDF+DOC2016年第12期 戎辉,张明路,张小俊
《船舶轴频电场跟踪》PDF+DOC2019年第05期 孙宝全,颜冰,张伽伟,姜润翔
《基于滤波器组的船舶静电场跟踪》PDF+DOC2019年第07期 颜冰,孙宝全,张伽伟
《基于约束渐进扩展卡尔曼滤波的船舶电场跟踪定位方法》PDF+DOC2018年第06期 孙宝全,颜冰,姜润翔,张伽伟
《二维卡尔曼滤波的多源信息序贯式融合去噪方法》PDF+DOC2018年第30期 陶平平,冯肖亮
《基于AR模型的反辐射导弹检测算法》PDF+DOC2005年第05期 宿富林,靖涛,李绍滨
《基于模型的舰艇机动系统设计》PDF+DOC2013年第08期 杨裕浩,张源,田华,张杰
《异步电动机在Γ~(-1)模型下的扩展卡尔曼滤波器》PDF+DOC2009年第05期 李哲峰,孙大南,刁利军,林文立,刘志刚
针对合作单位雷达产品现状,突破传统的设备运行状态检测手段和设备数据分析算法,提出融合型AR模型在雷达故障预测中的应用,该应用利用自回归求解卡尔曼滤波的状态空间模型,解决以往卡尔曼滤波的状态空间模型由经验或数学推导得出的问题。Python的实验仿真结果表明,该方法对雷达内部关重件的系统参数有较好的拟合能力。
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