《开关磁阻电机神经网络无位置传感器控制》PDF+DOC
作者:程昭竣,李姗,陈茂才,曹阳
单位:中国电子科技集团公司第21研究所
出版:《微特电机》2020年第07期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFWTDJ2020070140
DOC编号:DOCWTDJ2020070149
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《一种改进的RBF神经网络的开关磁阻电机磁链模型》PDF+DOC2015年第06期 胡学彬,王宏华,周湛权
《基于BP神经网络的开关磁阻电机无位置传感器控制》PDF+DOC2011年第05期 李大鹏,樊胜利,代尚方,吴涛
《基于模糊神经网络的SRM无位置传感器的研究》PDF+DOC2016年第11期 周芸,孟腾腾
《考虑互感影响的开关磁阻电机无位置传感器控制技术》PDF+DOC2017年第08期 蒯松岩,李奎,衡凤平,赵帅
《新型无位置传感器开关磁阻电机的研究》PDF+DOC1996年第06期 樊小明,经亚枝,张焕春,毛良明
《开关磁阻电机无位置传感器技术的分析》PDF+DOC2004年第07期 李广海,叶勇,蒋静坪
《开关磁阻电机神经网络无位置传感器控制》PDF+DOC2011年第08期 蒯松岩,张旭隆,王其虎,张能
《开关磁阻电机无位置传感器控制技术综述》PDF+DOC2011年第09期 龙洪宇,程小华
《无位置传感器的开关磁阻电机转子位置检测技术》PDF+DOC2006年第02期 周素莹,林辉
《一种开关磁阻电机无位置传感器控制方法的实现》PDF+DOC2014年第04期 李朝阳,章国宝,柴继涛,姚久明
建立了开关磁阻电机(SRM)无位置传感器控制的神经网络模型,以样机数据为样本对神经网络进行训练。经训练的神经网络模型能够在导通区间内检测出SRM样机转子位置,但在绕组非导通时无法检测。为得到完整转子位置,采用了单神经网络加积分的优化方法,并在适当的位置进行校正以消除积分误差。样机进行了神经网络无位置传感器控制实验,实验结果表明,该方法适用于不同控制方式下的无位置传感器控制。
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