作者：姜军,陈雄 单位：北京无线电技术研究所 出版：《电子测量技术》2020年第08期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZCL2020080150 DOC编号：DOCDZCL2020080159 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 雷达干扰作为雷达对抗的主要手段和措施，其效果评估一直是一个相关研究较少、争议较多的领域。针对雷达干扰效果评估问题，提出采用智能评估的解决方法。首先分析选定了影响雷达干扰效果的关联因子。然后利用遗传算法对BP神经网络进行优化设计，以改善BP神经网络的缺点和不足，建立BP神经网络、遗传神经网络、支持向量机三种雷达干扰效果评估模型。最后进行仿真，验证对比分析模型性能。结果表明遗传神经网络评估模型较BP神经网络和支持向量机性能优越，提高了雷达干扰效果综合评估值的预测精度和准确率，准确率可达95.65%。

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