《基于人工智能的多传感器多目标无源定位仿真》PDF+DOC
作者:苏虹
单位:中国航天科工集团公司第十七研究所
出版:《计算机仿真》2020年第09期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSJZ2020090840
DOC编号:DOCJSJZ2020090849
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于神经网络的多目标多传感器无源定位数据互联》PDF+DOC2017年第19期 王业坤
《基于预测判定和无味滤波多目标无源跟踪算法》PDF+DOC2016年第01期 丁树宇,刘伟峰,文成林
《多传感器对编队目标无源定位的数据关联技术研究》PDF+DOC2016年第06期 尹明新,武勇,冀华
《数据融合技术及其应用》PDF+DOC2003年第05期 秦志强
《MEM模型在多传感器多目标无源定位与跟踪中的应用》PDF+DOC2001年第05期 赵莉萍
《声探测多传感器多目标定位与跟踪方法》PDF+DOC2010年第09期 侯志国,何强,罗晓松
《基于神经网络信息融合的智能机器人》PDF+DOC2006年第06期 李强,杨晓京,魏岚
《基于循环神经网络的多传感信息融合系统的应用》PDF+DOC2005年第24期 吴静,杨路明
《基于多传感器和485总线智能船舶火灾报警器》PDF+DOC2011年第05期 徐栋,黄继业
《神经网络融合算法在摩托车防盗报警器中的应用》PDF+DOC2006年第05期 徐春辉
传统无源定位方法容易受到复杂环境干扰,产生大量虚假定位点,导致定位精准度降低、定位时间过长,因此提出一种基于人工智能的多传感多目标无源定位方法。通过对传感器获得的方位数据做滤波处理和基于聚类复合弹性神经网络的关联优化,以获得不同时间段准确的目标角度信息;在传感目标均可被观测以及传感半径足够大的条件下,分别建立目标动态、目标测量和移动传感器运动状态模型;根据模型分析定位原理,利用关联优化数据实现对目标的交叉定位,通过数据融合,完成多传感器多目标的无源定位。实验结果表明,所提方法能够准确、且快速的进行多传感器多目标无源定位,具有重要的理论与实际应用价值。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。