作者：陈红岩,盛伟铭,刘嘉豪,黄翰,朱俊江,赵永佳 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2020年第04期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2020040090 DOC编号：DOCCGJS2020040099 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对本实验室设计的红外甲烷传感器，在实验过程中易受到传感器内部干扰信号影响的问题，使得传感器产生较大的测量误差，为此提出了一种基于TensorFlow架构的Adam-BPNN进行传感器系统误差修正的方法。实验与数据处理结果表明：通过该算法的误差修正，能有效地减小传感器内部干扰信号对测量结果的影响，相对误差减小到0.022 6%，提高了红外甲烷传感器的稳定性与精度，且重复性好。

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