《基于突变点检测的智能空间行为识别方法》PDF+DOC
作者:臧媛媛,王守信,佟梦竹,王建兴
单位:广东省电子学会
出版:《现代信息科技》2020年第05期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXDXK2020050460
DOC编号:DOCXDXK2020050469
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基于非嵌入式传感器数据的行为识别对家居设备控制、异常行为监测非常重要,是智能空间环境下行为识别的研究热点,不仅利于隐私保护而且能长期积累数据满足个体行为偏好。针对传感器数据序列中行为边界标识,并依次改善在线行为识别效果的问题,基于行为突变点检测思想识别连续行为的相似度程度,使用KL散度实现突变点检测,针对突变点检测阈值的选择问题,使用遗传算法对其进行自动设置。使用RF、QSVM、加权K近邻(Weighted KNN,wKNN)、DT算法实验验证突变点时域特征能够有效提高在线行为识别能力,证明了本文方法的有效性。
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