《智能网联汽车2030:传感器大数据研究与趋势分析》PDF+DOC
作者:朱笛,刘苏,林军
单位:工业和信息化部电子第五研究所
出版:《电子产品可靠性与环境试验》2020年第S2期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDZKH2020S20290
DOC编号:DOCDZKH2020S20299
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智能网联汽车将产生海量的传感器大数据,这些数据的传输和利用蕴藏着巨大的价值。阐述了智能网联汽车传感器大数据这一新的产业形态。从技术角度出发,首先,研究了2030年我国智能网联汽车的保有量;其次,分析了未来汽车传感器配置方案;然后,综述了传感器数据压缩技术的发展;最后,计算了单车和总体的数据规模并分析了可能的传输方式。结果表明在目前可用的压缩技术下,2030年每辆智能网联汽车每秒可产生8.6 MB数据,乐观地估计我国每年的传感器大数据总规模将达到1.084×;10~(11)GB。这些数据的价值将延伸到产业链内外,在传感器数据压缩技术、通信技术和隐私保护测评等方向催生出大量的商业机会。
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