作者：方旖,毕大平,潘继飞,陈秋菊 单位：西安机电信息研究所;机电工程与控制国家级重点实验室;中国兵工学会 出版：《探测与控制学报》2020年第02期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXDYX2020020210 DOC编号：DOCXDYX2020020219 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种基于隐私保护的无线传感网聚类方法研究》PDF+DOC2013年第10期 周旋,孙力娟,黄海平,杨耀 《聚类分析观点下的分散式最快变化检测》PDF+DOC2014年第02期 王鑫 《一种基于雷达状态变化的干扰效果在线评估方法》PDF+DOC2016年第03期 赵耀东,徐旺 《电子鼻、电子舌系统及国内外研究现状》PDF+DOC2018年第36期 祝愿,李俊,王震,熊胜利,庞宏宇,方志宇,蔡滔 《一种集中式多传感器航迹起始方法研究》PDF+DOC 吴丹,冯新喜 《基于类云模型的c均值聚类航迹关联算法》PDF+DOC2013年第01期 车志宇,吴媛媛 《电子鼻技术及应用研究进展》PDF+DOC2011年第11期 邹慧琴,刘勇,林辉,闫永红 《人工神经网络的苹果气体识别算法研究》PDF+DOC2010年第02期 杨艳菊,黄成钧 《石英晶体微天平传感器检测香蕉成熟度的试验》PDF+DOC2014年第06期 侯俊才,侯莉侠,胡耀华,郭康权,佐竹隆顕 《电子舌技术在食醋口感评价中的应用》PDF+DOC2013年第11期 张璟琳,黄明泉,孙宝国,吴继红,涂嘉祺

    • 针对在实际作战中雷达对抗侦察设备对未知雷达进行工作状态识别时，难以获取和利用充足的训练样本的问题，提出了基于主成分分析的雷达行为状态聚类分析方法。该方法通过分析雷达行为状态类型与雷达信号脉冲参数间的本质关联，以获得可用于分类的特征。首先对机载侧视雷达远区搜索、近区搜索及跟踪等不同工作状态下的雷达信号特征进行深入分析，选择合适的雷达脉冲序列组成雷达样本库。然后，对测试信号特征进行预处理，结合主成分分析方法提取合适的特征参数，并对C-均值聚类算法进行了改进，完成了样本数据的分类，该方法能够在小样本数据条件下进行分类。仿真结果表明，该方法可以用于雷达行为状态的分类并且不易受初始数据及随机聚类中心的影响。

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