《基于贝叶斯网络的催化燃烧式瓦斯传感器故障诊断》PDF+DOC

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6. 《基于小波包和RBF神经网络的瓦斯传感器故障诊断》PDF+DOC 针对瓦斯传感器故障诊断速度慢、诊断精度不高的问题，以常见的冲击型、漂移型、偏置型和周期型传感器输出故障为研究对象，提出了一种基于减聚类(SCM)与粒子群(PSO)算法优化的RBF神经网络进行模式分类与辨识的瓦斯传感器故障诊断方法。首先，利用三层小波包分解得到各个节点的分解系数，采用一定的削减算法使故......
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