《基于移动传感器的城市道路颗粒物污染特征》PDF+DOC
作者:秦孝良,侯鲁健,高健,司书春
单位:中国环境科学学会
出版:《中国环境科学》2020年第03期
页数:8页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFZGHJ2020030030
DOC编号:DOCZGHJ2020030039
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为实时分析城市道路环境中PM污染的变化特征,以出租车作为PM传感器的载体,对济南市道路环境进行了3个月的监测,并结合监测站的监测数据,对道路环境中PM的污染特征进行了分析.以核密度估计的方法提取了道路环境的PM“基线”,并量化了道路环境的排放贡献.结果表明,济南市PM污染严重的路段并不是位于交通较为密集的市区,而是集中在道路较为稀疏的郊区.将济南市路网系统划分为1021段道路,其中65%的路段PM2.5浓度集中在43~46μg/m~3,PM10浓度在55~70μg/m~3.相对于城市环境(监测站),早晚高峰尤其早高峰对于道路环境(传感器)的影响更为显著.通过提取的PM“基线”和传感器的小时均值,将传感器的测量信号分为背景浓度信号和排放浓度信号.研究期间,PM2.5区域污染和排放占比分别为78.6%和21.4%,对于PM10而言,区域污染和排放占比分别为71.9%和28.1%。
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