作者：朱少民,夏虹,彭彬森,王岩,王志超,张汲宇,姜莹莹 单位：中国核动力研究设计院 出版：《核动力工程》2020年第03期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHDLG2020030320 DOC编号：DOCHDLG2020030329 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 核电厂主泵的主、辅系统中布置了大量的传感器，随着主泵的运行，传感器会出现不同程度的老化或故障。为了改善现有核电厂传感器周期性测试和校准方案的不足，提高运行的安全性与经济性，采用主成分分析(PCA)技术对主泵的传感器进行状态监测。使用某核电厂主泵的运行数据建立PCA监测模型，并利用该模型对传感器的小漂移故障和共模故障进行识别，仿真结果表明该模型对主泵传感器具有很好的监测效果。

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