《基于自适应注入模型的遥感图像融合方法》PDF+DOC
作者:杨勇,卢航远,黄淑英,涂伟,李露奕
单位:北京航空航天大学
出版:《北京航空航天大学学报》2019年第12期
页数:13页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFBJHK2019120020
DOC编号:DOCBJHK2019120029
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《遥感图像融合发展现状与展望》PDF+DOC2019年第24期 邓力维
《无人机多源侦察图像融合方法研究》PDF+DOC2019年第10期 李航,林毅,孙尔蔓
《高空间分辨率卫星遥感的发展动向(上)》PDF+DOC1997年第09期 濑户洋一,小平高敏,江涛
《双CMOS成像系统中运动模糊图像的复原》PDF+DOC2012年第06期 范赐恩,陈曦,张立国,张虎,邓德祥
《基于光谱响应函数的遥感图像融合对比研究》PDF+DOC2011年第03期 窦闻,孙洪泉,陈云浩
遥感图像融合的目的是融合高光谱分辨率、低空间分辨率的多光谱(MS)图像和高空间分辨率、低光谱分辨率的全色(PAN)图像,得到高光谱分辨率与高空间分辨率的融合图像。遥感图像的注入模型中如何确定注入细节及注入系数是该技术研究的关键。针对注入细节优化,先通过模拟MS传感器的特性来定义一种多尺度高斯滤波器,再用该滤波器卷积PAN图像以提取细节,得到与MS图像高度相关的细节。针对注入系数优化,综合考虑光谱信息与细节信息提出一种自适应的注入量系数。为更好地保留边缘信息,提出一种新的边缘保持权重矩阵,实现光谱信息与空间的双保真。将优化后的注入系数与注入细节相乘注入到上采样后的MS图像中,得到融合结果。对所提方法进行性能分析,并在各卫星数据集上进行大量测试,与一些先进的遥感图像融合方法进行对比,实验结果表明,所提方法在主观与综合客观指标上都能达到最优。
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