作者：樊欣,李婷峰,王永涛 单位：重庆市光学机械研究所 出版：《激光杂志》2020年第09期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJGZZ2020090030 DOC编号：DOCJGZZ2020090039 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 以获取高精度光传感器输出结果，提出了基于光传感器测量偏差的实时在线校正方法。光传感器输出信号在光电转换过程中受温度变化影响，造成直流电平漂移偏差，其值超过设定阈值会导致光传感器输出信号脉冲失调，使得光传感器测量出现偏差。针对这一因素进行实时在线差校正。采集不同温度条件下光传感器测量偏差，生成光传感器测量偏差训练样本；利用BP神经网络学习训练样本，拟合测量偏差与温度变化之间的相关性，通过粒子群优化算法确定BP神经网络参数，构建光传感器测量偏差预测模型。实验结果显示，该方法可准确预测光传感器测量偏差，光传感器输出结果与理想结果间差异低于1%。

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