作者：舒蕾,李龙龙,磨莉 单位：黑龙江省信息技术学会 出版：《》 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHDZJ2020020100 DOC编号：DOCHDZJ2020020109 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对当前植物叶片识别正确率低、识别时间长等局限性，为了获得更好的植物叶片识别结果，提出了基于特征加权和模糊聚类算法的植物叶片识别方法。首先采用传感器对植物叶片图像进行采集，并对图像进行预处理，其次提取植物叶片识别特征，采用人工鱼群算法确定植物叶片识别特征权值，最后根据特征加权结果对植物叶片识别样本进行处理，通过模糊聚类算法实现植物叶片分类和识别，最在MATLAB 2017平台上的仿真测试。结果表明，文中方法可以正确识别各类植物叶片，植物叶片识别正确率高，误识率远远小于其它植物叶片识别方法，验证了文中方法的优越性。

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